Hợp tác với Liverpool, Google DeepMind biến AI thành chuyên gia chiến thuật ở tình huống đá phạt góc

Google DeepMind (có trụ sở tại London, thủ đô Anh) đã tiết lộ nguyên mẫu của TacticAI vào tháng 3, được phát triển như một phần của sự hợp tác kéo dài 3 năm với (CLB đứng thứ 2 Premier League trước vòng đấu thứ 32 diễn ra cuối tuần này).

Các nhà nghiên cứu Google DeepMind đã công bố phát hiện của họ trên tạp chí khoa học Nature Communications.

Những chuyên gia bóng đá tham gia dự án TacticAI tin rằng hệ thống AI, được đào tạo dựa trên bộ dữ liệu gồm hơn 7.000 quả phạt góc từ các trận đấu Premier League, đã giỏi hơn con người trong việc thiết kế kế hoạch tấn công và phòng thủ ở những tình huống cố định này.

Zhe Wang, một trong những người đứng đầu Google DeepMind trong dự án TacticAI, nói với trang Insider: “Điều thú vị nhất về bóng đá với tôi: Nó là một trò chơi nằm giữa nghệ thuật và khoa học. Có rất nhiều sự ngẫu nhiên trong trận đấu, nhưng chúng tôi vẫn có thể sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn”.

Đá phạt góc

Một số bàn thắng mang tính biểu tượng nhất trong lịch sử bóng đá gần đây đến từ các quả phạt góc.

Cựu tiền đạo Bờ Biển Ngà Drogba đánh đầu ghi bàn gỡ hòa ở phút 88 cho Chelsea trước Bayern Munich trong trận chung kết Champions League năm 2012 từ một quả phạt góc.

Didier Drogba ăn mừng sau khi ghi bàn thắng muộn trong trận chung kết Champions League 2012 - Ảnh: Getty Images

Trong khi người hâm mộ Liverpool bình chọn pha lập công của tiền đạo Divock Origi từ một quả phạt góc được thực hiện nhanh chóng, khiến Barcelona bị loại khỏi League năm 2019, là bàn thắng vĩ đại nhất trong lịch sử CLB.

Petar Veličković, đồng tác giả của dự án DeepMind, nói với Insider rằng việc huấn luyện TacticAI dựa trên dữ liệu lấy từ các quả phạt góc là hợp lý vì chúng thường dẫn đến những pha bóng có tổ chức hơn.

Ông nói: “Bóng đá là siêu khó đoán. Bạn không thể thực sự dự đoán chính xác điều gì sẽ xảy ra. Những gì bạn có thể làm là chú ý đến các mô hình trong chiến thuật. Các quả phạt góc thực sự tốt cho điều đó vì có cấu trúc, diễn ra thường xuyên và dẫn đến cơ hội ghi bàn”.

TacticAI có thể đưa ra đề xuất cho huấn luyện viên về vị trí tối ưu của cầu thủ khi tấn công và phòng thủ ở các tình huống phạt góc, mang lại cho đội bóng của họ những lợi thế nhỏ nhưng có xu hướng tạo ra sự khác biệt lớn trong các môn thể thao cạnh tranh như bóng đá.

Hợp tác với Liverpool

Google DeepMind đã phát triển TacticAI cùng với Liverpool, công ty đã giành được sự khen ngợi từ Billy Beane (huyền thoại bóng chày trở nên nổi tiếng toàn cầu thông qua bộ phim Moneyball do Hollywood sản xuất).

Phim Moneyball được xây dựng dựa trên cuốn sách Moneyball: Nghệ thuật để chiến thắng trong một trò chơi không công bằng của nhà văn Michael Lewis xuất bản năm 2003. Nội dung phim xoay quanh Billy Beane, Giám đốc điều hành CLB Oakland Athletics, trong công cuộc chèo lái đội bóng của mình để cạnh tranh chức vô địch giải bóng chày nhà nghề Mỹ (MLB). Đây là một câu chuyện có thật về nỗ lực giải cứu Oakland A’s thoát khỏi khủng hoảng sau khi các trụ cột lần lượt rời bỏ đội bóng để theo tiếng gọi của những bản hợp đồng béo bở từ các đối thủ khác...

Kể từ khi được tập đoàn Fenway Sports Group (chủ sở hữu CLB bóng chày Boston Red Sox thuộc MLB) tiếp quản vào năm 2010, Liverpool đã thuê một số người với hồ sơ mà bạn thường không thấy trong phòng họp Premier League, gồm cả Ian Graham, người có bằng tiến sĩ vật lý tại Đại học Cambridge và là trưởng phòng nghiên cứu CLB đến năm 2023.

Theo Petar Veličković, việc có sẵn kiến thức đó đã giúp sự hợp tác giữa Googe DeepMind và Liverpool diễn ra suôn sẻ.

“Trong khoảng 10 năm qua, Liverpool đã sở hữu những người trong đội ngũ có bằng tiến sĩ từ Đại học Cambridge và Harvard. Đây là những người rất giỏi về kỹ thuật, dữ liệu và có đầu óc nghiên cứu, đồng thời họ đã làm việc bằng cách sử dụng phân tích thống kê từ lâu lắm rồi. Vì vậy, đã có một nền tảng tốt và vững chắc để chúng tôi có thể xây dựng bằng phương pháp học sâu”, Petar Veličković nói.

Các chuyên gia ở Liverpool đã giúp Google DeepMind đánh giá xem những chiến thuật phạt góc của TacticAI có hiệu quả hay không, đồng thời hai bên cũng hợp tác để thực hiện một nghiên cứu rộng hơn về vai trò của AI trong bóng đá và hệ thống dự đoán các chuyển động ngoài camera của cầu thủ những năm gần đây.

Zhe Wang và Petar Veličković tại sân nhà Anfield của Liverpool - Ảnh: Getty Images

AI và bóng đá

Việc phát hành TacticAI đánh dấu sự kết thúc sự hợp tác kéo dài 3 năm giữa Google DeepMind và Liverpool. Các nhà nghiên cứu tin rằng lãnh đạo một số CLB hàng đầu chỉ mới bắt đầu nhận ra rằng AI có thể đóng một vai trò biến đổi trong bóng đá.

Giống như các quả phạt góc, các sự kiện cố định khác, gồm đá phạt, ném biên và phạt đền, cũng cung cấp loại dữ liệu có cấu trúc mà AI có thể xử lý hiệu quả. Đây là lĩnh vực tiếp theo mà các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này có thể sẽ hướng đến.

Sergio Canales của Monterrey thực hiện quả đá phạt trực tiếp trong trận gặp Inter Miami, CLB MLS có Messi - Ảnh: Getty Images

Một số người theo chủ nghĩa "bóng đá đẹp" lo ngại rằng những can thiệp bằng công nghệ như thế này có thể sẽ làm mất đi một phần niềm vui của môn thể thao vua. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng đã cố gắng tạo ra một công cụ giúp cuộc sống của các huấn luyện viên dễ dàng hơn chứ không phải thay thế họ.

Zhe Wang nói: “Chúng tôi không cố gắng thay thế các huấn luyện viên. Thay vào đó, chúng tôi muốn giúp họ đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn để giúp nhìn thấy các mô hình và tìm ra những cải tiến khả thi thông qua AI. Cuối cùng, huấn luyện viên vẫn là người đưa ra quyết định. Đây chỉ là công cụ giúp họ đưa ra những quyết định đó một cách toàn diện hơn mà thôi”.

Sơn Vân